有憑有據
每則回答以 [n] 標註引用,點一下看原文摘錄與頁碼;查不到就直說,不拼湊答案。
讓企業知識,安全地被 AI 用起來。AMAS 把文件、會議、客服經驗轉成有權限、有出處、可稽核的知識,讓同仁用白話提問,也讓 IT 在稽核、內控與個資要求下長期放心運作。原始檔案與索引留在貴公司,部署方式由您決定。
用貴公司的文件實測|現場・線上・到府
住宿上限依職級與城市而不同,超出上限的部分須於出差前經部門主管核准 。 返回後請於規定期限內檢附收據報支 。
01 — 痛點與價值
把 AI 接上知識庫不難;難的是讓它在稽核、內控與個資要求下,長年維持可信。AMAS 為後者而設計。
現況
文件分散在信件、硬碟與群組;資深同仁的判斷只存在腦中,人員異動就從零開始。
通用 AI 工具答得流暢,卻說不出依據;一旦答錯,沒人能追到是哪份文件、哪一頁。
同仁已在用外部 AI 處理公司資料,但誰看了什麼、送了什麼出去,沒有權限控管也沒有稽核紀錄。
有了 AMAS
每則回答以 [n] 標註引用,點一下看原文摘錄與頁碼;查不到就直說,不拼湊答案。
只在提問者有權看的範圍內檢索;四級保密、部門隔離、職務分離,關鍵存取寫入稽核。
混合架構不必先買 GPU 即可起步;機密要求提高時切換全地端,地端異常也不會悄悄改走雲端。
好的答案經人審核沉澱成知識,核可即生效;客服、會議、研究筆記都回饋進同一個知識庫。
02 — 平台架構
不論同仁從對話、客服或 AI 顧問進來,都經過同一套權限、確認與稽核;既有系統透過 API 與連接器接上,不必重寫。
提問+通過權限篩選的片段
03 — 核心模組
依需求啟用,從一個部門開始。每個模組都沿用同一套權限、引用與稽核。
再複雜的文件都讀得懂——掃描檔、流程圖、合併儲存格、簡報圖表,整理成有出處的知識。
先讀懂問題、決定去哪找,只在有權限的資料裡檢索,附出處回答。
企業系統、外部搜尋、內外比對、深度報告屬 Enterprise 方案。
誰能看、誰核准、刪錯了怎麼救,都有規則。
在對話中用 @ 召喚業務、客服、人資、財務顧問,權限不因召喚而放寬。
AI 先找資料草擬回覆,客服員定稿送出;好答案經主管審核沉澱成知識,下一題就用得上。
Email/LINE/企業微信自動進線:程式完成,待現場驗收。
開完會就有摘要與待辦;研究素材收成一份可分享的筆記;系統主動提醒逾期事項。
AI 先整理、人來確認——會議變行動項,外部情報自動更新。
法規、招標等來源目前以台灣公開資料為主。
ISO 27001 日常合規、漏洞情資與系統維運,由貴公司 IT 自己掌握。
一鍵升級需先開通原廠升級通道。
04 — 客服知識飛輪
八個環節全部已上線。AI 找資料、起草;送出與入庫一律由人決定。
從客服知識庫找資料並附引用來源。
增刪改寫後才送出,AI 不自動回覆客戶。
問題+定稿答案打包成知識候選。
相似題自動並排比對;核可、修改或退回。
下一個問題就檢索得到。
AI 下次直接引用,建議越來越準。
命中排行、從未被引用的知識。
過時就改、再送審;審核期間舊版照用。
相關能力的現況
05 — 部署方式
兩種部署,依機密程度選。什麼東西會越過資料邊界,我們講得很精確——因為您的稽核人員也會問得很精確。
地端貴公司內網
雲端 或 地端 GPUAI 推論
| 項目 | 混合部署推薦起步 | 全地端高機密 |
|---|---|---|
| 原始檔案、索引、權限控管 | 地端 | 地端 |
| AI 推論 | 雲端 AI 模型,供應商由貴公司選定 | 貴公司內部 GPU 主機 |
| 上雲內容 | 提問+通過權限篩選的片段 | 不送雲端推論 |
| 圖表視覺理解 | 預設雲端,可改地端 | 地端模型處理,原檔不出地端 |
| 起步投入 | 不必先購置 GPU 推論伺服器,雲端依用量付費 | 需建置內部 GPU 主機(例:NVIDIA DGX Spark) |
| 適合 | 想先小規模導入、驗證效益的企業 | 規範要求原始資料不出內網的單位 |
管理員在設定頁切換雲端/地端,無需重啟,同仁操作不變。
選定後只用這一家,不自動改用其他廠商。
地端異常時直接提示錯誤,不自動轉送雲端。
依部門、使用者列出用量與估算費用,可匯出 CSV。
下載一律經後端驗權限,不產生外部連結。
外部資訊查詢只查白名單網站。
單機即可部署,從一個部門試點到全公司上線;功能模組依需求啟用。外部知識庫更新與線上升級需要對外 HTTPS 443(只出不進)。
06 — 信任與治理
控制機制內建在產品裡,而不是事後補上:誰能看、誰核准、什麼會被記錄。
回答前先過權限篩選;引用、顧問、深入研究都不突破權限。
公開/內部/機密/限閱,再疊上可存取角色與部門範圍。
無權限時一律回同一句話,不透露文件是否存在。
未開放給系統管理員的內容,管理員只見結構資訊;開放權在業務部門主管。
超級管理員僅限命令列、雙人在場;臨時提權有時限並留紀錄。
問答、企業系統操作、安全事件、角色變更、超管操作五類;資料庫層防改刪;保留期可套合規範本(一般企業 5 年、金融/醫療 7 年)。
避免自我監督。
寫入前確認卡、外部查詢先確認、文件審核後才上線、AI 不自動回覆客戶。
有時限、可隨時關閉、看不到文件與對話。
07 — 系統整合
已提供、待驗收、規劃中與願景分開標示,方便您據以規劃。
各系統介接範圍,依貴公司現有系統逐案評估。
08 — 應用情境
以下為依已上線功能整理的典型情境,屬適用情境說明,非客戶案例。
規格書、工程圖、維修手冊可問可查;客服好答案沉澱成全隊 FAQ,外文來信自動翻譯。
內規對照最新法規、稽核保存期依法定年限設定、可選全地端。
研究筆記整合內外資料,專利與論文知識庫自動更新,心智圖與知識圖整理脈絡。
週期表單自動排程、CVE 只通知在用類別、SBOM 交稽核。
請假、出差、報帳規定附出處回答;在對話中查特休與薪資單。
會議抽行動項、招標與補助情報、商機看板與主管漏斗。
09 — 路線圖
先讓 AI 在有人審核的地方證明自己有用,再擴大到更多流程。
有出處的知識問答、權限過濾、內外比對、深度報告、知識治理。
全地端推論可選;AI 顧問的資料分析技能(計算、統計、圖表);對話中查/辦企業系統,寫入先確認。
企業系統資料查詢依各家系統逐案介接。
標準 MCP 雙向相容、文件平台唯讀接入 → 多 Agent 協作工作流,每一步保留人工確認與稽核。
MCP:規劃中(已有設計);多 Agent:願景(無時程)。
原始檔案與索引存在貴公司內網,檢索與權限篩選在地端執行;使用雲端 AI 時,只送出提問與通過權限篩選的片段。圖表頁面的視覺理解預設使用雲端,可改為地端。需要時可切換全地端模式,地端故障時也不會自動改走雲端。外部知識庫更新與線上升級需要對外 HTTPS 443(只出不進)。
不會。回答前先過權限篩選,引用、AI 顧問、深入研究都不會突破權限;無權限時統一回覆查無資訊,不透露文件是否存在。系統管理員也看不到未開放給他的受限內容。
每則回答附 [n] 引用,可點回原文核對,並標示用了哪種來源;依據不足時會婉拒或標示無依據。系統也持續監控回答品質,量出「答了但沒有依據」的比例。
可以。雲端模式由貴公司選定供應商(例如 Anthropic Claude、OpenAI GPT,或其他 OpenAI 相容服務),選定後只用這一家;也可改用貴公司自有 GPU 主機的地端模型。管理員在設定頁切換,30 秒內生效。
AD/Entra ID 在網頁上設定即可;ERP 角色同步與離職失效已上線,資料查詢依貴公司 ERP 逐案介接;商機可單向同步 Salesforce;HR 系統可查特休、薪資單、報帳;另有開放 API 供其他系統呼叫。標準 MCP 已在設計,將支援 Drive、SharePoint 等文件平台。
不會。AI 只產生草稿,一律由客服員定稿送出。好的答案經主管核可後,下一個問題就檢索得到;修改已入庫的知識時,審核期間舊版照常使用。
Next step
可安排現場、線上或到府展示。我們用您挑選的文件,現場看答案、出處與權限是否到位。